工信部办公厅印发《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》 以数字化思维深化制造业质量管理内涵

近日工业和信息化部办公厅印发《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》，提出推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展。《指南（试行）》同时指出，企业要发挥主体作用，强化数字化思维，持续深化数字技术在制造业质量管理中的应用，创新开展质量管理活动；专业机构要以提升服务为重点，加快质量管理数字化工具和方法研发与应用，提供软件平台等公共服务。

全面提升

质量管理数字化能力

“身处世界百年未有之大变局，应对日益复杂的国际形势，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平，是推动制造业质量变革、效率变革、动力变革，实现高质量发展的现实选择。”工业和信息化部相关人士表示。

这位人士解释说，虽然我国是世界上工业体系最为健全的国家，自2010年以来制造业增加值连续11年位居世界第一，在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量居世界第一，制造业大国地位进一步巩固，但总体看来，质量水平和品牌影响力仍滞后于规模的增长，“大而不强、全而不优”局面尚未得到根本改变。加快推动制造业高质量发展，打造制造业品牌竞争新优势，推动我国制造业向全球价值链中高端跃升，仍然是当前和今后一个时期我国经济发展的重要战略任务。

据了解，《指南（试行）》共7章23条，主要内容包括：第一章明确了“一条主线、三大转变、四项原则” 总体要求，强化方向指引。第二章从三个层面提出制造业质量管理数字化关键场景，引导企业将场景建设作为推进质量管理数字化的切入点。第三章至五章突出企业主体，从工作机制、增强能力、数据开发等方面提出实施要求，引导企业系统完善工作机制，夯实推进质量数字化的管理基础；聚焦能力建设主线，从“人机料法环测”等方面全面强化质量管理数字化能力；加强全生命周期质量数据开发利用，提升数据驱动作用。第六章，引导相关方创新质量管理数字化公共服务，提升服务供给水平。第七章坚持多措并举，引导相关方完善政策保障和支撑环境。

传统质量管理与

数字化质量管理差别

“与传统质量管理相比，质量管理数字化工作内涵并未发生本质性改变，均是利用一系列技术、方法和工具，系统化开展质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等活动，有效管控产品和服务质量。但二者仍存在一些差别。”工业和信息化部相关人士从关注焦点、管理范围、工作手段三个方面分析了传统质量管理与数字化质量管理的差别。

在关注焦点方面，传统质量管理主要面向工业时代相对稳定的发展环境，更多关注规模化生产中的质量问题；而数字化质量管理主要面向数字时代的不确定性需求，在关注规模化生产质量问题的同时，也更加关注对用户个性化、差异化需求的快速满足和高效响应。

在管理范围方面，传统质量管理更多是针对企业、供应链范畴的质量管理。随着数字化的深入发展，企业边界日益模糊，质量管理的范围从企业质量向生态圈质量加速转变，由强调质量管理岗位分工、上下游质量责任分工转变为强调以客户为中心的质量协作，更加注重对产品全生命周期、产业链供应链乃至生态圈质量进行全面管理。

在工作手段方面，数字化质量管理在应用传统质量管理沉淀的方法、工具的基础上，进一步应用数字化智能化的设备装置、系统平台等技术条件，注重以客户为中心的流程优化重构与管理方式变革，充分挖掘数据在质量管理创新驱动作用，系统化提升企业质量管理数字化能力。

从三方面着手实现预期效果

工业和信息化部相关人士解读说，数据是继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素，具有可复制、可共享、无限供给等属性，在支撑企业决策、驱动协同、促进创新等方面具有重要作用。数据在企业数字化质量管理中的主要作用可概括为三个方面。

一是提升质量管理决策水平。基于大数据、数字孪生、人工智能等技术融合应用，构建基于数据的质量判定、质量改进、质量预防等一系列决策模型，促进依靠人工判定的决策机制转变为基于数据驱动的自优化、智能化决策机制，有效提升质量业务决策的效率，降低质量风险，提升用户体验，强化对不确定性柔性响应能力和水平 。

二是驱动质量管理工作协同。通过加强质量数据自动采集、集中管理、交换共享等，以质量数据流动促进企业内部跨部门质量协同和产品服务创新，带动产业链供应链上下游质量管理联动，加快质量管理新模式培养发展，有效提升质量协同效率。

三是促进质量知识经验共享和方法工具创新。随着企业内及上下游质量数据持续汇聚，企业可建立统一质量管理平台，推进质量管理知识、方法、经验等数字化、模型化、平台化，基于多领域多类型数据融合分析创新质量方法工具，降低质量管理专业化门槛，提升质量管理活动水平成效。

工业和信息化部相关人士表示，《指南（试行）》的实施，预期可达到三方面效果。一是提升企业质量管理水平。引导企业更加体系化系统化推进数字技术和质量管理深度融合，强化“人机料法环测”等各环节质量管理数字化能力，推进数据驱动质量策划、质量控制和质量改进，提升产业链供应链质量协同水平，进一步提升产品和服务质量水平。二是促进重点行业质量品牌提升。加强分类引导，结合试点示范等工作，在生物医药、新材料、航空航天、船舶与海洋工程、电子制造、新能源与智能网联汽车等重点行业，树立一批可复制、可推广的质量管理数字化典型场景、标杆企业，带动行业质量整体提升。三是提升基础支撑服务能力。“以用促建”，即以企业数字化质量管理对标准规范、方法工具、系统性解决方案等需求为牵引，促进专业机构、行业组织、解决方案提供商等创新服务供给，提升基础支撑能力。

责任编辑：牛淋淋