智慧教育促“双减”落地

9月1日开学后的首个周末，湖南省长沙市雨花区枫树山明昇小学5年级学生源源过得很开心，他不用像以往那样出去参加基础培训课，课后作业负担也减轻了很多。

7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，要求切实提升学校育人水平，持续规范校外培训（包括线上培训和线下培训），有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担（下称“双减”）。8月，国务院教育督导委员会办公室印发专门通知，拟对各省“双减”工作落实进度每半月通报一次。

“双减”政策为中小学生作业和培训减负，许多家长对此表示欢迎，同时也对校内教学减负提质、课后服务提升充满了期待。那么，在“双减”政策之下，如何利用科技推动校内教学减负提质、课后服务供给更加丰富有趣？

校内教学：既减负又提质

北京市教育学会家长教育与家庭文化研究会秘书长李鸿飞对中国知识产权报记者表示，“双减”政策直接限制了学科类校外培训机构的规模，缩减了其进行课外培训的时长，对校外培训机构影响巨大。然而，治教培机构易，治教育焦虑难。家长对孩子教育的焦虑，孩子成长问题的应对，还是需要提供解决方法。

在现有教学资源的基础上，如何通过科技手段提升教学质量，成为许多家长和科技企业关注的内容。对此，人们提出了智慧教育的概念。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的新型教育形态和教育模式。智慧芽为本报记者提供的数据显示，截至2021年9月3日，我国已公开了约5700件与智慧教育、智能教学以及相关教学系统有关的专利申请，其中有效专利超过1700件。平安科技、松鼠Ai、读书郎、华中师范大学等企业和高校均在相关领域提交了专利申请。

为提升学生在校学习效率和课堂教学质量，目前，许多科技企业围绕测评、作业、教务、教学数据化管理等教学服务进行了研发布局。

以松鼠Ai为例，该公司是一家拥有自主知识产权的SaaS（软件即服务）科技公司，致力于为中小学公立学校、教育机构提供从人工智能虚拟老师到测评、作业、教务、教学数据化管理等SaaS服务。截至目前，松鼠Ai提交专利申请419件，其中获得授权的发明专利申请89件。“该公司从2018年开始提交专利申请，目前有17件专利申请与教学系统有关，16件与学习系统有关，13件与学生学习状态评估相关。”智慧芽专利分析师陆奋芬表示，该公司大量专利是通过人工智能技术对学生教学过程中的知识点进行关联分析和精准推送，并通过AI引擎的实时算法统计，动态评估并调整学生的知识状态，以提升教育质量和学习效率。

课后服务：更丰富更有趣

开学后，北京许多中小学生发现，原先每天需要花很长时间去完成作业，现在就不用了。8月31日，北京市人民政府新闻办公室举行了北京教育“双减”工作第三场新闻发布会，北京市委教育工委副书记、市教委新闻发言人李奕表示，这次“双减”当中，作业和考试数量的减少，并不是简单按比例的机械减少，而是通过“减”来优化作业和考试的质量和结构，应充分发挥学校教育主阵地作用，丰富校内课后服务供给，提高服务质量，促进学生全面健康成长。

开学后，湖南株洲小学生岳子斌没有在外面参加辅导班，他在家里通过一款英语点读APP就可以跟着语音朗读英语课文，并且通过语音录制功能对发音情况进行判断和反馈，如果发音准确度高可以获得A评价，读音有偏差获得B评价，非常方便。这款运用人工智能语音技术的APP受到许多学生和家长的推崇。

在“双减”政策下，科大讯飞更加关注智慧教育领域，通过人工智能技术将教育过程数据结构化、知识化，从而提升教育教学效率。科大讯飞不仅围绕智慧教育相关技术提交诸多专利申请，而且形成了涵盖“智课、智学、智考、智校、平台”五大业务的智慧教育行业方案。

与科大讯飞类似，网易有道也开始关注智慧教育业务，并推出智慧教育云平台，向课后服务供给延伸。“网易有道将多年积累的人工智能技术应用到智慧教育领域，包括神经网络翻译、光学字符识别、语音识别、语音合成等技术。”陆奋芬经过专利检索后发现，截至目前，网易有道及其关联公司已公开的专利申请174件，其中有效专利115件，主要涉及与翻译业务相关的图像、语音、计算机训练方法和翻译笔、翻译机等硬件设备等。

学生考评：更便捷更精准

必要的考试是学校教育教学工作的重要环节。然而，过度的考试会加大学生的心里负担。8月30日，为深入贯彻落实中央关于教育评价改革和“双减”工作部署要求，教育部印发了《关于加强义务教育学校考试管理的通知》，规定小学一二年级不进行纸笔考试，义务教育其他年级由学校每学期组织一次期末考试，初中年级从不同学科的实际出发，可适当安排一次期中考试。

如果能在课堂上实时完成学生课堂测验的批阅与统计，老师就能及时掌握学情，优化课堂教学活动的组织，提高教与学的效率，减轻学生和老师的课后负担。然而，在课堂上实时完成学生课堂测验的批阅与统计是智慧教育应用领域的一大挑战。

现有技术主要采用两种方案实现课堂测验的批阅。第一种方案是给每个学生发放一台平板电脑，学生在平板电脑上完成课堂测验，平板电脑采集数据后发送至联网的后台服务系统完成自动批阅与统计。第二种方案是在教室里安装高速扫描仪，学生用普通笔在纸张上作答，作答完成后老师将纸张收上来，使用高速扫描仪扫描成数字图像，联网的后台系统基于数字图像完成自动批阅与统计。两种方案皆有利弊，第二种不需要给学生任何电子设备，减轻了系统使用和维护的成本，但在实时性和自动批阅精度上逊色于第一种方案。

有鉴于此，国内相关科技企业围绕学生考评研发相关技术，并提交了相关专利申请，其中一件名为“基于手写题号的客观题批阅方法、装置、设备及存储介质”的专利申请提供了基于手写题号的客观题批阅方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术在进行客观题批阅时需要采用结构化答题卡而导致不够便捷的技术问题。

“随着信息技术在教育领域的广泛应用，数字教育资源的重要性不断提高，成为促进教育发展的关键要素。包括中国在内的很多国家，都在大力推动数字教育资源的开发利用。”互联网教育智能技术及应用国家工程实验室副主任、网龙网络公司首席执行官熊立表示。

责任编辑：牛淋淋